Was ist der Zweck der Förderung statistischer Lehr- und Lernprozesse in Großveranstaltungen mit einem Flipped-Classroom?
In den traditionellen Arrangements wirtschaftswissenschaftlicher Massenveranstaltungen gibt es aufgrund der großen Teilnehmerzahlen sowie räumlicher und curricularer Rahmenbedingungen kaum Möglichkeiten der Lernprozessindividualisierung. Da gerade das Fach Statistik in zahlreichen Fachdisziplinen vertreten ist und von vielen Studierenden mit eher geringer Motivation und sich weiter im Laufe der Veranstaltung manifestierenden Fehlkonzepten absolviert wird, zielt das Projekt auf eine didaktische Neuausrichtung dieses Veranstaltungsformats ab.
Was ist der Lösungsansatz von FLIPPS?
Angesichts dieser Herausforderungen werden zwei klassische Statistikgroßvorlesungen in einen Flipped-Classroom umgestellt. Die neu konzipierte Flipped Classroom-Veranstaltung wird an zwei Universitätsstandorten (Düsseldorf und Mainz) mit jeweils ca. 600 Studierenden angeboten.
Hierbei können sich die Studierenden mittels der vom Projektteam erstellten (circa 50) Lernvideos die Inhalte selbständig vorbereiten. Da die Studierenden dann für die jeweiligen Präsenzveranstaltungstermine bereits Vorwissen mitbringen, wird darin auf die verbreitete frontale Wissensvermittlung verzichtet und stattdessen aktiv an Aufgaben und Daten gearbeitet. Die Dozenten und Tutoren gehen dabei in größeren Zentralveranstaltungen und kleingruppenbasierten (Software-)tutorien individuell und unmittelbar auf Fragen ein, die im Problemlösungsprozess entstehen. Diese aktivere Auseinandersetzung wird durch weitere selbsterschließbare, veranschaulichende Lernmaterialien (E-Quiz-Aufgaben, Live-Votings, interaktive Simulationstools, und Wikis) unterstützt. Ziel dabei ist es, dass Studierende den Lernprozess aufgrund der höheren Freiheitsgrade und Vielfältigkeit mit größerer Motivation bestreiten und Fehlkonzepte frühzeitig erkennen und selbstreflektiert auflösen können.
Wer sind unsere Zielgruppen?
Kernzielgruppe des Projektes sind Studierende des Fachs Statistik in grundständigen Studiengängen (für eine inhaltliche Übersicht siehe „Lernlandkarte“).
Inhaltliche und operative Anfragen können gerne an manuel.foerster@uni-mainz.de gerichtet werden.